Модуль аналитики медийной рекламы
Аналитика вклада медийной рекламы — от отделения рекламного эффекта от базового спроса до поиска точек роста
веб-приложение на Streamlit, развёрнутое на Linux-сервере в изолированном Python-окружении; доступ через браузер, интеграция с Yandex AI Studio и Yandex Search API по защищённому HTTPS
Это система для оценки вклада маркетинга в продажи и поиска оптимального распределения бюджета. Она помогает понять, какой результат дал каждый канал, как кампания повлияла на спрос и что произойдёт с продажами при изменении вложений.
Пользователь задаёт задачу обычным текстом, а система превращает её в расчёт и выдаёт понятный отчёт с выводами. На основе исторических данных она отделяет базовый спрос от эффекта рекламы, оценивает отдачу каналов, показывает влияние на брендовый спрос и помогает спрогнозировать, как изменится результат при перераспределении бюджета.
Решение даёт объективную картину эффективности маркетинга, снижает количество споров о том, что именно сработало, и помогает обосновывать инвестиции в каналы. Все расчёты прозрачны и могут быть проверены, а текстовые пояснения делают результаты удобными для команды и руководителей.
PostgreSQL 16 в Yandex Managed Service for PostgreSQL; хранение недельных рядов продаж и размещений, параметров моделей, результатов расчётов и журнала прогонов; JSONB для гибкой структуры данных, подключение по TLS через пул соединений
веб-интерфейс на Streamlit, расчётное ядро на pandas/numpy/ scipy, проверка данных на Pydantic, доступ к БД через psycopg, HTTP-клиенты на requests, работа с Excel через openpyxl, набор автоматических тестов на pytest
YandexGPT 5.1 Pro через API Yandex AI Studio
Модель искусственного интеллекта